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提出了一种基于递归神经网络的ＭＯＡ状态预测方法，通过实例对比，证明该方法优于常规的ＢＰ算法，为实现ＭＯＡ状态的智能诊断及预测提供了一种有效的途径。
递归神经网络及其在MOA状态预测中的应用
【摘 要】
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提出了一种基于递归神经网络的ＭＯＡ状态预测方法，通过实例对比，证明该方法优于常规的ＢＰ算法，为实现ＭＯＡ状态的智能诊断及预测提供了一种有效的途径。
【机 构】
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华中理工大学
【出 处】
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高压电器
【发表日期】
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1998年1期
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