【摘 要】
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在市场预测中如果无视市场需求的季节变化而加以一般化处理,往往会丢失大量有价值的信息,使预测结果产生较大的误差。本文试图用季节因素加法分解法来解决这一问题。
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在市场预测中如果无视市场需求的季节变化而加以一般化处理,往往会丢失大量有价值的信息,使预测结果产生较大的误差。本文试图用季节因素加法分解法来解决这一问题。
If we ignore the seasonal changes in market demand and generalize in the market forecast, we often lose a lot of valuable information and make the forecasting result in a big error. This article attempts to solve this problem by using seasonal factor addition decomposition.
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