【摘 要】
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根据人眼的视觉特点,提出一种基于对比运动和空间方向一致性的算法,用来检测视频序列的显著性区域。在该算法中,首先针对每一帧图像利用sobel算子计算其水平梯度、垂直梯度,
【机 构】
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浙江大学数字技术与仪器研究所,浙江省网络多媒体技术重点实验室
【基金项目】
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浙江省重点科技创新团队项目（2011R09021）.
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根据人眼的视觉特点,提出一种基于对比运动和空间方向一致性的算法,用来检测视频序列的显著性区域。在该算法中,首先针对每一帧图像利用sobel算子计算其水平梯度、垂直梯度,然后用光流法计算运动矢量;接着构建三维张量结构,得到每个像素点与周围点的水平、垂直梯度和运动矢量一致性,并对比每个像素点与周边点的一致性;最后把对比结果转化为视频显著图。将该方法与已经存在的方法进行比较,实验结果表明,该方法可以很好地排除背景纹理区域的运动所带来的影响,能够准确地检测出各种运动场景的显著性区域。
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