基于Stacked Hourglass的智能康复评估系统研究

来源 :智能计算机与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:vikdl
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
2020年康复领域异常严峻,一方面,疫情爆发,人群不易聚集,患者不方便去医院或者康复中心做康复及检测身体状况,另一方面,全球人口老龄化问题加剧,老人腿脚不方便,不便于频繁地去康复中心复查,并且全国康复中心资源较少,不仅造成康复师工作压力增大,还会出现医患沟通不充分,延误康复等问题。随着人工智能技术不断发展,机器视觉在人工智能中的表现尤为突出,其中骨架识别不断被认可,应用在了多个领域。因此本次研究设计了基于Stacked Hourglass的智能康复评估系统,期望可以提高康复医师工作效率。本系统主要为
其他文献
朴素贝叶斯分类算法由于其计算高效在生活中应用广泛。本文根据集成算法的差异性特征,聚类算法聚类点的选择方式的可变性,提出了基于K-medoids聚类技术的贝叶斯集成算法,朴素
随着时代飞速向前发展以及人们生活水平的稳步提高,电子商务发展进一步蓬勃发展,种类也越来越多。但与之相对应的物流发展却存在相对不足,两者发展不够协调,矛盾也随之而来。
摘要:汽油燃烧尾气中含有的硫、烯烃等混合物对环境造成了极大的污染,但企业脱硫降烯的过程也会降低代表企业利润的辛烷值含量。通过数据關联或机理建模,可以刻画化工过程与辛烷值含量的关系,为解决传统的数据关联模型中变量相对较少、机理建模对原料的分析要求高、对过程优化的响应不及时等问题,本文利用Matlab软件,基于粒子群优化算法,通过BP神经网络模型对工厂生产过程中收集的数据进行数据挖掘,建立了辛烷值损失
摘要:牵引系统的可靠性对于地铁车辆的安全运行极为重要。文章结合某地铁线路的现场车辆检修记录,采用故障树法和蒙特卡洛法分析牵引系统的可靠性。首先,根据现场检修数据建立地铁牵引系统的故障树模型,并对所建立的故障树模型进行定性、定量分析。其次,运用蒙特卡洛法对地铁牵引系统进行可靠性仿真。最后,确定了牵引系统的薄弱环节和各部件的重要度,对地铁列车的可靠性设计和制定检修策略具有重要借鉴意义。  关键词:可靠
随着我国经济稳定增长,互联网应用范围不断扩大。金融是我国经济血脉,惠普金融开展为金融供给侧改革提供方向,将互联网与惠普金融融合可以更好地为实体经济服务。小微企业是
摘要:胶囊网络(CapsuleNetwork,CapsNet)通过运用胶囊取代传统神经元,能有效解决卷积神经网络(ConventionalNeuralNetwork,CNN)中位置信息缺失的问题,近年来在图像分类中受到了极大的关注。由于胶囊网络的研究尚处于起步阶段,因此目前大多数胶囊网络研究成果在复杂数据集上表现的分类性能较差。为解决这个问题,本文提出了一种新的胶囊网络,即基于迁移学习的注意力胶囊
针对六子棋比赛中基于棋型分析的评估函数比较复杂,因此搜索效率大大降低,六子棋是一种复杂度与象棋相当的博弈游戏。其复杂性主要是平均分枝因子大,导致博弈树搜索的深度太
针对配电网重构过程中编码复杂和计算效率低等问题,采用并行禁忌搜索算法通过设置多个禁忌长度对解空间同时进行搜索,提高了搜索效率。在设计邻域结构时,采用N维坐标系的编码
提高工商管理力度是促进企业健康发展的关键管理内容,尤其是在现代科学技术快速发展更新的环境下,为了提高企业市场竞争实力必须要加强对于工商管理工作的重视。有效的工商管
随着我国经济的发展,社会的进步,我国文化旅游产业也得到了快速的发展,对旅游文化特色产品成果进行转化的相关问题也渐渐引起了人们的重视。在大数据时代,对旅游文化特色产品