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为自动识别桠柑病虫害，研究了以桠柑病虫害为害状多重分形谱特性参数为输入变量的小波神经网络病虫害识别方法。利用改进型分水岭算法提取碰柑病虫害为害状边界，对非连续的边界进行边界跟踪，将过分割区域进行区域合并，标记为害状边界，提取标记区域，生成病虫害为害状目标图像；对病虫害为害状目标图像0。～120。这一主要色相区域4等分，产生4幅色相二值图像；对二值图像进行多重分形分析，计算其标度不变区多重分形谱的高度及宽度；以此高度及宽度作为小波神经网络的输入，进行碰柑病虫害识别，5种病虫害的平均识别正确率为87％。试验结