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人类知识总量不断增加，依靠人类产生的结构化大数据进行语义分析在推荐系统和信息检索等领域都有着重要的应用.在这些领域中，首要解决的问题是语义相似性计算，之前的研究通过运用以维基百科为代表的大规模知识库取得了一定突破，但是其中的路径并没有被充分利用.研究基于人类思考方式的双向最短路径算法进行单词和文本的相似性评估，以充分利用知识库中的路径信息.提出的算法通过在维基百科中抽取出颗粒度比词条更细密的节点之间的超链接关系，并首次验证了维基百科之间的普遍连通性，并对2个词条之间的平均最短路径长度进行评估.最后，在公开