【摘 要】
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为了消除高温环境下井下工具中位移传感器温度漂移对测量精度的影响,提出了一种基于BP神经网络的位移传感器温度补偿方法,由LabVIEW编程语言进行算法实现,设计测试电路、通过
【机 构】
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中国石油渤海钻探工程技术研究院,中国石油渤海钻探第二固井公司
【基金项目】
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中国石油集团重大科技专项《储层改造工作液与关键工具研发》(2014E-38-07)
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为了消除高温环境下井下工具中位移传感器温度漂移对测量精度的影响,提出了一种基于BP神经网络的位移传感器温度补偿方法,由LabVIEW编程语言进行算法实现,设计测试电路、通过非等间距温度采样记录位移传感器在不同温度下的漂移量,由BP神经网络模型进行温度补偿。通过仿真试验验证,该方法将高温环境下位移传感器的输出误差最大值由补偿前的4.5%降低到0.6%以下,有效地提高了位移传感器的测量精度,满足了井下工具的应用需求。
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