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对于单幅噪声图像的多滤波算法,文中提出人工神经网络融合多滤波图像的算法,设计了神经网络的结构,应用免疫遗传算法对网络进行学习训练,然后引入性能参数对滤波融合效能做出科学的评估,仿真显示该方法是有效的。
基于神经网络的多滤波图像融合及效能评估
【摘 要】
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对于单幅噪声图像的多滤波算法,文中提出人工神经网络融合多滤波图像的算法,设计了神经网络的结构,应用免疫遗传算法对网络进行学习训练,然后引入性能参数对滤波融合效能做出科学的评估,仿真显示该方法是有效的。
【机 构】
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第二炮兵工程学院
【出 处】
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弹箭与制导学报
【发表日期】
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2008年06期
【基金项目】
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国家自然科学基金（60772151）资助
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