【摘 要】
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荧光显微成像技术在生物化学及分子生物学研究中的应用越来越广泛。显微图像中存在的噪声干扰会给图像的分析和理解带来障碍。在论述荧光显微图像成像过程及其噪声来源的基础上,本文分别介绍平滑滤波与小波变换两大类方法,并拓展分析在其基础上改进的新型算法。本文的综述便于初步认清荧光显微图像噪声干扰去除方法的发展轨迹与发展现状,以期为进一步的研究理清思路。
【基金项目】
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国家级大学生创新创业训练计划项目(NO.201713023009)
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荧光显微成像技术在生物化学及分子生物学研究中的应用越来越广泛。显微图像中存在的噪声干扰会给图像的分析和理解带来障碍。在论述荧光显微图像成像过程及其噪声来源的基础上,本文分别介绍平滑滤波与小波变换两大类方法,并拓展分析在其基础上改进的新型算法。本文的综述便于初步认清荧光显微图像噪声干扰去除方法的发展轨迹与发展现状,以期为进一步的研究理清思路。
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