基于广义回归神经网络的闸坝下局部冲刷深度预测模型

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为了更加精确的分析闸坝下局部冲刷深度的问题,本文建立了基于广义回归(GRNN)神经网络的闸坝下局部冲刷深度预测模型,并利用前人的数据在MATLAB软件里进行了训练,结果表明:该模型能较为准确预测出闸坝下局部冲刷深度,且运算速度快,对工程设计有较高的推广和运用价值。
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