论文部分内容阅读
利用小波分析方法对2002~2009年福州市SO2、NO2、PM10三种大气污染物日均浓度时间序列进行分解,分析其长期趋势分量、季节分量和短期分量的结构特征,并研究各分量对序列波动的贡献。结果表明:SO2、NO2长时间尺度序列与PM10序列的变化位相相反;SO2、NO2、PM10季节变化的主波峰多出现冬半年,主波谷多出现夏半年,但周期变化特征不是很明显;气象条件的变化致使SO2、NO2日均浓度变化范围为相应基线浓度的0.37-2.7倍左右,源强的短期波动和天气过程的综合作用导致PM10日均浓度变化范围为相