【摘 要】
：
随着节能意识的提高,不仅要求网络设备性能而且要求节能。针对这种需求,设计出一种低功耗政务专网网关。硬件上使用支持1.4/1.8 GHz和700 MHz频段专网接入的政务专网模块,使用第五代Wi-Fi模块;软件上提出一种基于状态转移图的能量管理算法,算法可以在没有终端接入Wi-Fi时关闭专网通信模块。测试结果表明:网关的性能接近4G设计极限,提出的算法最高可以节省20.75%的能量;之后构建了设备综合工况,由计算结果可知上行传输越多,算法节能效率越高。
【基金项目】
：
国家自然科学基金(No.61971467)。
论文部分内容阅读
随着节能意识的提高,不仅要求网络设备性能而且要求节能。针对这种需求,设计出一种低功耗政务专网网关。硬件上使用支持1.4/1.8 GHz和700 MHz频段专网接入的政务专网模块,使用第五代Wi-Fi模块;软件上提出一种基于状态转移图的能量管理算法,算法可以在没有终端接入Wi-Fi时关闭专网通信模块。测试结果表明:网关的性能接近4G设计极限,提出的算法最高可以节省20.75%的能量;之后构建了设备综合工况,由计算结果可知上行传输越多,算法节能效率越高。
其他文献
无线军用通信网络对抗技术是当今各军事强国的一个研究热点,对天线系统提出了诸多特殊的要求。相控阵技术由于其自身的优点,在网络对抗中大显身手,其优势尤其体现在相控阵方向图的灵活可控性以及高射频效率上。通过介绍主要的相控阵波束综合方法,对基于基因遗传算法的波束综合方法进行了重点研究,并进行了实例分析。可以看出,基于该算法的波束综合方法具有较大的灵活性,可对任意目标方向图进行综合,并且可以方便地限定辐射单元的馈电幅度和相位的取值范围。
显著性目标检测旨在提取图像场景中最显著的目标成分。常规的显著性目标检测算法主要对单一的图像进行处理,得到的检测结果往往不够准确,存在检测错误的情况。为解决上述问题,提出基于协同特征的显著性目标检测算法,通过利用图像组之间的协同性来实现对显著目标的准确检测。通过在已公开的数据集进行实验表明,所提算法在检测效果上优于目前的主流算法,具有较强的鲁棒性。
实践发现工程应用中语音关键词触发的具体定位能给下游模块提供有价值的信息,由此提出采用一种多任务学习机制对流式语音关键词进行检测的同时进行精确定位的方法。以语音关键词的定位为辅助任务联合优化模型,当检测到语音关键词时,激活设备并输出语音关键词的起始与结束帧,且整个模型建立在区域提案网络(Region Proposal Network,RPN)的端到端结构当中。实验结果表明在Mobvoihotwords数据集上,基于多任务学习的系统比基线系统的相对性能提升了6%~10%。实验模型在每小时较低次数误唤醒的指标下
针对无人机航拍图像线性拼接算法不适用于不规则融合区域的问题,提出了一种基于欧氏距离变换的无人机航拍图像融合算法。先通过加速鲁棒特性(Speeded-Up Robust Features,SURF)算法进行图像匹配,再采用欧式距离变换法来实现在重叠区域的加权融合。实验结果表明,相对于传统的线性加权融合算法,该方法显著消除了融合过程中出现的拼接痕迹和鬼影问题。对于航拍图像拼接等重叠区域不规则、重叠位置
无监督特征选择(Unsupervised Feature Selection,UFS)是一种应用广泛的大数据降维技术,然而传统的无监督特征选择算法并不适用于不完整数据集。近年来研究不完整数据下无监督特征选择的关键是如何依靠不完整数据中的信息以获得特征的紧凑筛选。针对不完整数据集的信息利用不够完全以及现有方法填充不够准确的特点,提出基于矩阵分解填充的无监督特征选择方法。该方法利用所有已知信息对不完整数据集进行填充,之后利用基于l2.1范数的无监督最大间隔特征选择方法进行特征选择。实验结
针对认知无线网络(Cognitive Radio Network,CRN)中的频谱切换问题,提出了一种基于强化学习的近端策略优化(Proximal Policy Optimization,PPO)方法。首先,将频谱切换问题建模为马尔可夫决策过程,设计了一种基于用户体验质量(Quality of Experience,QoE)的回报函数。其次,通过训练算法模型使长期回报最大化,从而实现了最优频谱切换。最后,通过仿真实验对提出的切换方法进行验证。结果表明,基于PPO的频谱切换方法能够实现更高效和更稳定的切换,
网络安全威胁评估技术被广泛应用在态势感知、攻击预警等方面。目前,大多威胁评估模型构建仅考虑节点自身的状态,但节点间的交互关系对安全威胁评估有较大影响。因此,提出一种基于复杂网络的多维网络安全威胁评估模型,从目标脆弱性、安全威胁状态和攻击危害损失3个维度衡量节点的初始状态,借助构建连续动力学复杂网络模型,模拟节点间的交互关系,实现对网络综合态势的评估。采用2020年12月—2021年2月某云上获取的数据进行安全威胁评估,实验结果表明,提出的评估模型可准确反映安全威胁态势。
为满足户外环境中识别和定位天线的宽频带、小型化以及系统兼容性的需求,提出一种具有陷波性质的小型改进式分形结构超宽带(Ultra-Wide Band,UWB)天线。天线基于Sierpinski阵列以获得小型化效果,并通过对分形元做有目的的增添-裁剪以获得陷波特性,综合二者达到超宽带性能。该设计有效简化贴片阵列结构,同时实现了3.1~3.8 GHz、8.2~8.9 GHz的双频带陷波性质,避免了与户外全球互通微波访问(Worldwide Interoperability for Microwave Acces
提出了一种认知无线电网络(Cognitive Radio Networks,CRN)中基于博弈论的频谱切换方法。首先,定义次用户(Secondary User,SU)的期望累积切换时延,并将其作为优化目标。其次,将频谱切换问题表征为Stochastic博弈,其至少存在一个混合策略纳什均衡(Nash Equilibrium,NE)点。再次,利用空间自适应博弈(Spatial Adaptive Play,SAP)算法实现NE点。最后,通过仿真实验验证了所提方案的性能优势。
多架无人机在同时执行多个侦察目标不一致的数据摆渡任务时,由于侦察目标点数目及分布差异,采取无人机与任务间的“一对一”分配方式会导致部分任务完成效果差,存在无人机能耗效率低等问题。因此,提出了一种基于任务碎片化重组的“多对多”任务分配方法。首先,根据目标点之间的位置关系对任务进行碎片化分解,采用聚类算法对不同间距的任务碎片进行重组;其次,将该问题建模为最小最大路径覆盖问题,以多无人机能耗公平性为目标进行优化,提出了一种基于聚类的改进遗传算法。最后,进行了仿真验证。仿真结果表明,与“一对一”的任务