【摘 要】
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Web文本分类是Web文本挖掘的主要内容，而特征项权重的计算是web文本分类中一个非常重要的步骤。Web文本一般由标题、描述和正文三部分组成。根据Web文本的这一特点，本文提出了
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Web文本分类是Web文本挖掘的主要内容，而特征项权重的计算是web文本分类中一个非常重要的步骤。Web文本一般由标题、描述和正文三部分组成。根据Web文本的这一特点，本文提出了一种基于位置的特征项权重算法，并使用此算法对Web文本进行了分类实验。实验结果表明该算法有效提高了Web文本分类系统的分类性能。
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