【摘 要】
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目的 分析重症肌无力(MG)患者的生活质量.方法 纳入2013-03-2014-06在唐都医院神经内科就诊的MG患者188例,应用重症肌无力量化评分(QMGs)评估患者病情严重程度,采用36项简明
【机 构】
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710077,陕西省西安市西安医学院第一附属医院神经内科;710038,陕西省西安市第四军医大学唐都医院神经内科;710038,陕西省西安市第四军医大学唐都医院神经外科;
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目的 分析重症肌无力(MG)患者的生活质量.方法 纳入2013-03-2014-06在唐都医院神经内科就诊的MG患者188例,应用重症肌无力量化评分(QMGs)评估患者病情严重程度,采用36项简明健康状况调查表(SF-36)评估患者生活质量,采用汉密尔顿抑郁量表(HDRS)和汉密尔顿焦虑量表(HARS)评估抑郁和焦虑症状.比较不同教育水平、职业、眼肌型重症肌无力(ocular MG,OMG)症状、胸腺情况等患者间SF-36评分的差异,并对QMG评分、年龄、HARS和HDRS得分与SF-36两项复合得分进行多元线性回归分析.结果 高级教育组在躯体疼痛项得分高于初级教育组(P＜0.05),学生组在生理机能项(P＜0.05)和生理角色功能项(P＜0.05)得分均高于脑力劳动组,学生组在生理角色功能项得分亦高于体力劳动组(P＜0.05);学生组在生理复合得分(PCS)项得分高于按照职业分组的其他3组(均P＜0.05);OMG组在精神复合得分(MCS)项得分高于全身型重症肌无力(generalized MG,GMG)组(P＜0.05).较高的QMGs、HARS得分和高龄可以预测较低的PCS得分,较高的QMGs和HARS得分可预测较低的MCS得分.结论 影响MG患者生活质量的因素包括年龄、教育水平、职业、胸腺情况、MG的类型和GMG的类型、疾病的严重程度和心理障碍.较高的QMGs和HARS得分可以预测较低的PCS和MCS得分,年龄大可预测较低的PCS得分.
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