【摘 要】
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针对互联网邮件中垃圾邮件占比暴增的问题,提出了一种基于分类代理MCP的动态检测算法.该方法基于近半年时间对校园网邮件宿主机及各代理虚拟机间传输的会话日志的采集,针对记
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针对互联网邮件中垃圾邮件占比暴增的问题,提出了一种基于分类代理MCP的动态检测算法.该方法基于近半年时间对校园网邮件宿主机及各代理虚拟机间传输的会话日志的采集,针对记录中各类投递状态及状态消息集进行了行为分析,最终达到对垃圾邮件的有效检测,从而为分拣提供依据.实验结果表明,在持续进行了若干频次的分类策略调节后,该检测算法的准确度可高达96.1%.该设计可对垃圾邮件宿主机及代理虚拟机的行为进行有效检测,从而彻底抑制垃圾邮件的产生.
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