【摘 要】
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借助于大数据人脸识别技术,可方便学校管理者快速实现对教师是否准时上课、准时监考进行监督管理.对教师打卡系统进行了总体设计,包括硬件设计和流程设计,在此基础上,对人脸识别系统的设计进行了介绍,在对比多种人脸检测模型的基础上,选择利用Dlib的MMOD模型实现人脸检测功能,利用卷积神经网络模型实现教师人脸特征的提取和识别,该模型的训练过程采用不同光照、不同角度和不同距离的多种样本.结果 证明,该系统很好地完成了人脸识别功能,能够实时地对教师是否准时上课、准时监考进行监督.
【机 构】
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华北理工大学管理学院,河北唐山063000
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借助于大数据人脸识别技术,可方便学校管理者快速实现对教师是否准时上课、准时监考进行监督管理.对教师打卡系统进行了总体设计,包括硬件设计和流程设计,在此基础上,对人脸识别系统的设计进行了介绍,在对比多种人脸检测模型的基础上,选择利用Dlib的MMOD模型实现人脸检测功能,利用卷积神经网络模型实现教师人脸特征的提取和识别,该模型的训练过程采用不同光照、不同角度和不同距离的多种样本.结果 证明,该系统很好地完成了人脸识别功能,能够实时地对教师是否准时上课、准时监考进行监督.
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