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针对传统特征融合方法中权值的不易确定性，提出一种动态确定特征向量权值的算法。首先根据特征向量对应维之间的距离确定权值大小并形成权值矩阵，然后计算加权特征向量之间的距离，作为两幅图像的相似度。最后通过相似度排序完成图像检索。实验数据表明，该算法在存在干扰数据集上都有良好的检索效果，由于不需要大量实验确定权值的大小，在效率上得到了大大提高，与传统的算法相比，具有更高的检索效率。