【摘 要】
：
数学计算教学与学生计算能力的培养紧密相连,学生只有掌握了相应的计算方法,提高计算的准确率与效率,才能够在数学学习的过程中做到得心应手.在实际数学学习中,教师要注重对计算这一板块的教学,将其当成基础板块引导学生进行学习,不管什么时候都不能够轻视计算教学.为了让学生更加积极、主动地参与数学计算学习,教师需要让计算教学变得更加灵活多样,使其层次和内容更加丰富多彩,最大限度地满足学生的学习需求.本文就如何
论文部分内容阅读
数学计算教学与学生计算能力的培养紧密相连,学生只有掌握了相应的计算方法,提高计算的准确率与效率,才能够在数学学习的过程中做到得心应手.在实际数学学习中,教师要注重对计算这一板块的教学,将其当成基础板块引导学生进行学习,不管什么时候都不能够轻视计算教学.为了让学生更加积极、主动地参与数学计算学习,教师需要让计算教学变得更加灵活多样,使其层次和内容更加丰富多彩,最大限度地满足学生的学习需求.本文就如何提升小学数学计算教学的效率进行一系列策略的探讨.
其他文献
该文提出了一种基于AdaBoost算法的拟建光伏电站发电量预测方法。根据现有光伏电站的历史气象数据与发电量数据，在利用AdaBoost集成学习算法对传统SVM优化的基础上，对气象因素的天气类型进行分类与识别，进而得到4种天气状态下气象因素与发电量之间的对应关系；利用拟建电站所在地的历史气象数据，根据天气类型自动选择对应的LSTM模型，对拟建光伏电站的发电量进行预测。实验结果表明，与采用单一LSTM
城镇化步伐的迅速推进带动了城市城镇化的发展，同时，也带动了城市经济效益的提高，提高城市居民的生活质量，但不可避免地也对城市周边环境产生了相应的危害。建设工程项目的污泥如果不能进行适时、高效的处置，将会严重威胁民众的生活质量。国家和政府部门增强了对污泥处理的关注力度，污泥处理存在着好机会的同时也产生着风险，处理中的难题逐步显露出来。
对大型板式塔内桁架梁的结构及载荷分布进行了研究，结合文献给出了桁架梁在相应载荷作用下强度、挠度和稳定性的计算公式。通过ANSYS Workbench对某对二甲苯装置中塔径9 m的二甲苯塔内桁架梁分别在正常操作时和安装检修时进行了数值模拟，得到应力云图、位移云图和载荷-位移曲线。模拟发现最大应力均位于弦杆端部与支座连接处，最大挠度均位于桁架梁跨中处。以桁架梁的质量为优化目标，桁架梁的强度与挠度为约束
光伏发电量与太阳辐照强度有直接关系，但太阳辐照强度并不能直接获取，而是需要依据多种气象指标间接计算，所以基于太阳辐照度来预测光伏发电量的方法难以应用。现有的光伏发电量预测方法一般是根据气象条件对单个用户或电厂的实时功率进行建模，而随着光伏用户数目的剧增，为每一用户建立单独预测模型的做法显然不可取。为此，基于K均值算法（K-Means）和梯度提升回归树（GBRT）提出了一种针对多用户建模预测的方法。
探讨能源危机对全球能源转型、能源政策和能源战略的影响。全球能源转型非常复杂、挑战巨大，能源转型处理不当可能引发更大的能源危机，带来巨大的经济衰退和政治风险。地缘政治影响能源政策目标的演化,并将成为新的能源结构中的一部分。能源转型对发达国家和发展中国家的影响并不相同，混合使用各种能源是部分发展中国家走向能源转型的可行方式。新型冠状病毒感染疫情后的经济复苏需要能源的支撑，但能源安全是能源转型和经济发展
＜正＞晕染法的工具水彩画是很常见的一个画种,作为一种独立的绘画形式,其形成与发展经过了一定的历史过程,世界上第一幅水彩画是出自德国画家丢勒之手,而成为独立画种并兴盛、发展却是在英国,至今已有三百年的历史了!
结合一多层装配式钢框架实例，分析了装配式钢结构梁柱自耗能节点体系在该钢框架中的应用。进行了多遇地震作用下的反应谱分析、及罕遇地震作用下的动力弹塑性分析，验证了装配式钢框架减震结构在设计后能否满足“大震不倒”的抗震设防要求。结合Perform-3D软件对装配式钢结构的自耗能节点抗震性能，在多遇、罕遇地震作用下的层间位移角和结构耗能效率展开分析。结果表明：钢结构在多遇、罕遇地震作用下层间位移角满足规范
新冠肺炎病毒的肆虐,威胁了人类的生命健康,影响了整个社会的生产生活秩序。回顾人类文明的发展史,人类社会在不同阶段都深受传染病的困扰。中国共产党自成立以来,在带领人民与疾病斗争的过程中积累了丰富的经验。本文主要以改革开放为时间节点,选取2003年非典疫情,2009年甲型H1N1流感以及2020年新冠肺炎疫情三次相似的重大传染病疫情,系统梳理中国共产党在三次疫情中的有效抗疫举措,并在此基础上总结抗疫成
准确的光伏功率预测对电网稳定运行具有重要意义，因此提出一种气象特征频繁变化区域的光伏功率预测方法，以期能提高光伏功率预测的准确性。首先，基于Person相关性分析构建光伏功率预测的多变量时间序列；然后，利用C-C法对光伏功率预测的时间序列进行MPSR（多变量相空间重构），进一步挖掘光伏功率与气象特征间的耦合关系；最后，利用SVR（支持向量回归）对光伏功率与气象特征重构后的相空间进行非线性拟合并预测