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对于地形遥测数据中引入的脉冲噪声 (粗差 ) ,传统的滤波算法往往需要选择滤波门限、自适应能力不强 ,或者不能在滤除噪声的同时有效地保护信号数据。针对以上问题 ,提出了一种新颖的脉冲噪声自适应滤除算法 ,该算法基于数理统计和模糊数学思想 ,对局部数据 (滤波窗口 )进行均值和方差估计 ,并根据估计结果自动选择检噪门限 ,进而实现噪声检测和平滑。实验结果显示 ,在脉冲噪声密度小于 5 %时 ,该算法的滤波信噪比增益远高于常用滤波算法和其它同类算法 ;算法对平稳信号的处理效果较好