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[摘 要]建筑计行业是工程建设从预算、投资、设计与施工、运营等到最终实现过程中程前启后的环节，一直以来是工程建设的主力军之一，随着信息技术的突飞猛进的发展，建筑设计行业也随之进入了新的发展阶段，逐步引入“云计算与大数据”等信息化技术，文章在基于云计算与大数据信息技术构建建筑设计行业分析与统计平台，通过功能对数据深挖掘，实现了建筑设计业务分析与统计的目的。
[关键字]云计算、大数据、建筑设计、信息技术
中图分类号：TP228 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）42-0324-01
1 引言
隨着云计算与大数据等新信息技术的发展，利用云计算与大数据技术对数据的神挖掘，建设基于云计算与大数据的建筑设计行业分析与统计平台，收集、整理、存储经营、生产、人力、财务等各类数据，分析数据关系，挖掘潜在价值，预测未来趋势。让数据说话，指导设计生产，提升管理水平，辅助经营决策，促进建筑设计发展、推动建筑设计行业进步！
2云计算与大数据的基本概念
2.1云计算的概念
云计算是由分布式计算、并行计算、效用计算发展而来的一种新型计算模式，并且融合了虚拟化技术、负载均衡、热备份冗余、安全防护以及网络容错存储等技术。云计算着重强调计算、存储、安全等IT 信息资源的灵活使用与管理。
2.2大数据的概念
大数据技术是指从多种多样类型的巨量源数据中通过分析与统计方式快速获得有价值信息元的技术。解决大数据挖掘问题的核心是大数据技术。所说的“大数据”不仅指数据源本身的规模，也包括采集数据源的工具、平台和数据分析平台系统。大数据研发目的是发展大数据技术并将其应用到相关领域，通过解决巨量数据处理问题促进其突破性发展。大数据是以云计算为基石，数字化技术为核心，存储技术为载物与安全技术相结合的数据产物。
2.3大数据与云计算的关系
云计算与大数据是静与动的结合，云计算强调计算，注重动态计算能力，大数据是计算对象，注重静态存储能力。两者相辅相成，大数据依靠云计算强大的运算平台，进行数据获取、整理、转换和统计；云计算需要大量数据作为运算的基础，所以两者的融合是必然趋势。云计算使大数据“快速提升处理效率，有效节省处理成本。”
3基于云计算与大数据的建筑设计行业分析与统计平台应用研究
3.1平台建设原则
该平台应具有开放性原则、可扩展性原则、高集成性原则、实用性原则、安全性原则、先进性原则、稳定性原则、可恢复性原则、可管理性原则、具有创新性原则等。
3.2平台模式设计
云计算与大数据理念下的分析与统计，以数据为基础，以信息技术中云计算为依托，以分析预测与汇总统计成果为驱动，实现精准的设计与营销。通过数据挖掘，预测可投资、代建的项目。利用分析与统计应用平台获取广阔资源，为投资方提供健全咨询与设计服务等。
3.3平台技术架构（图1）
4基于云计算与大数据的建筑设计行业分析与统计平台应用的优势
云计算与大数据融合对建筑设计行业的发展具有里程碑意义，不仅是对建筑行业发展的促进，更是增强建筑设计行业的核心竞争力，保持建筑设计行业的健康发展。当前，云计算是处理大数据最有效的技术，其在海量数据的存储、查询、分析、计算及挖掘等方面，均已有比较成熟的相应技术。基于云计算与大数据的建筑设计行业分析与统计平台应用的优势主要包括以下几个方面：
（1）将大数据作为决策以及运营的基础。（2）重视数据管理岗位从业者的专业性培养。（3）企业网络建立过程中安全性。（4）建立高效的企业信息网络。（5）云计算与大数据技术中存储系统、数据库系统等利用并行化处理机制。
5结论
对于建筑设计行业分析与统计的研究，云计算与大数据技术的出现不仅影响着建筑设计行业的形态，也为大数据信息挖掘与分析提供了新的方向与思路。新的数据挖掘与分析统计行为不断向新信息技术使数据统计分析实时化方向发展。
新的信息技术便于获取获得大量碎片化交互数据，尤其是预测未来数据、分析关系数据、统计汇总数据，为建筑设计决策提供数据链支持。因此，建筑设计行业分析与统计平台应用的健康发展需要利用云计算于大数据创新，提升建筑设计的核心竞争力。
作者简介
王宇（1982-），男，黑龙江哈尔滨人，本科学历，信息技术工程师，国际认证CISCO网络工程师，主要研究方向：信息技术工程、通信工程、信息化管理、云计算与大数据；
冯婉茹（1982-），女，黑龙江哈尔滨人，本科学历，助理通信工程师、国际认证CISCO网络工程师，主要研究方向：信息技术工程、云计算与大数据；
[关键字]云计算、大数据、建筑设计、信息技术
中图分类号：TP228 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）42-0324-01
1 引言
隨着云计算与大数据等新信息技术的发展，利用云计算与大数据技术对数据的神挖掘，建设基于云计算与大数据的建筑设计行业分析与统计平台，收集、整理、存储经营、生产、人力、财务等各类数据，分析数据关系，挖掘潜在价值，预测未来趋势。让数据说话，指导设计生产，提升管理水平，辅助经营决策，促进建筑设计发展、推动建筑设计行业进步！
2云计算与大数据的基本概念
2.1云计算的概念
云计算是由分布式计算、并行计算、效用计算发展而来的一种新型计算模式，并且融合了虚拟化技术、负载均衡、热备份冗余、安全防护以及网络容错存储等技术。云计算着重强调计算、存储、安全等IT 信息资源的灵活使用与管理。
2.2大数据的概念
大数据技术是指从多种多样类型的巨量源数据中通过分析与统计方式快速获得有价值信息元的技术。解决大数据挖掘问题的核心是大数据技术。所说的“大数据”不仅指数据源本身的规模，也包括采集数据源的工具、平台和数据分析平台系统。大数据研发目的是发展大数据技术并将其应用到相关领域，通过解决巨量数据处理问题促进其突破性发展。大数据是以云计算为基石，数字化技术为核心，存储技术为载物与安全技术相结合的数据产物。
2.3大数据与云计算的关系
云计算与大数据是静与动的结合，云计算强调计算，注重动态计算能力，大数据是计算对象，注重静态存储能力。两者相辅相成，大数据依靠云计算强大的运算平台，进行数据获取、整理、转换和统计；云计算需要大量数据作为运算的基础，所以两者的融合是必然趋势。云计算使大数据“快速提升处理效率，有效节省处理成本。”
3基于云计算与大数据的建筑设计行业分析与统计平台应用研究
3.1平台建设原则
该平台应具有开放性原则、可扩展性原则、高集成性原则、实用性原则、安全性原则、先进性原则、稳定性原则、可恢复性原则、可管理性原则、具有创新性原则等。
3.2平台模式设计
云计算与大数据理念下的分析与统计，以数据为基础，以信息技术中云计算为依托，以分析预测与汇总统计成果为驱动，实现精准的设计与营销。通过数据挖掘，预测可投资、代建的项目。利用分析与统计应用平台获取广阔资源，为投资方提供健全咨询与设计服务等。
3.3平台技术架构（图1）
4基于云计算与大数据的建筑设计行业分析与统计平台应用的优势
云计算与大数据融合对建筑设计行业的发展具有里程碑意义，不仅是对建筑行业发展的促进，更是增强建筑设计行业的核心竞争力，保持建筑设计行业的健康发展。当前，云计算是处理大数据最有效的技术，其在海量数据的存储、查询、分析、计算及挖掘等方面，均已有比较成熟的相应技术。基于云计算与大数据的建筑设计行业分析与统计平台应用的优势主要包括以下几个方面：
（1）将大数据作为决策以及运营的基础。（2）重视数据管理岗位从业者的专业性培养。（3）企业网络建立过程中安全性。（4）建立高效的企业信息网络。（5）云计算与大数据技术中存储系统、数据库系统等利用并行化处理机制。
5结论
对于建筑设计行业分析与统计的研究，云计算与大数据技术的出现不仅影响着建筑设计行业的形态，也为大数据信息挖掘与分析提供了新的方向与思路。新的数据挖掘与分析统计行为不断向新信息技术使数据统计分析实时化方向发展。
新的信息技术便于获取获得大量碎片化交互数据，尤其是预测未来数据、分析关系数据、统计汇总数据，为建筑设计决策提供数据链支持。因此，建筑设计行业分析与统计平台应用的健康发展需要利用云计算于大数据创新，提升建筑设计的核心竞争力。
作者简介
王宇（1982-），男，黑龙江哈尔滨人，本科学历，信息技术工程师，国际认证CISCO网络工程师，主要研究方向：信息技术工程、通信工程、信息化管理、云计算与大数据；
冯婉茹（1982-），女，黑龙江哈尔滨人，本科学历，助理通信工程师、国际认证CISCO网络工程师，主要研究方向：信息技术工程、云计算与大数据；