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线性分类支持向量机在普通的线性分类问题中,是一种十分有效的方法.但是,在实际应用中有很多分类问题都是非线性的,因此需要非线性的支持向量机来进行更准确更合理的分类.本文主要叙述了基于核技巧的非线性支持向量机的理论和算法问题.
基于核函数的非线性支持向量机
【摘 要】
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线性分类支持向量机在普通的线性分类问题中,是一种十分有效的方法.但是,在实际应用中有很多分类问题都是非线性的,因此需要非线性的支持向量机来进行更准确更合理的分类.本
【机 构】
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乐山师范学院数学与信息科学学院,四川 乐山,614000乐山职业技术学院电子信息工程系,四川 乐山,614000;
【出 处】
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科技展望
【发表日期】
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2017年1期
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