【摘 要】
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基于POI数据和最大熵模型,以数据可获取性为原则,利用武汉市的数据进行样本训练,对我国长江流域省会及直辖市城市在建筑物尺度上进行商业用地的识别与分析,并对其商业用地的影响因素识别和空间集聚特征进行了量化分析与表达.研究结果表明:(1)最大熵模型可以精准有效地进行商业建筑物识别.从7个商业建筑物的环境影响因子综合来看,建筑物内第三产业企业数量和建筑物楼层对模型构建影响最为显著;(2)影响长江流域各省会及直辖市商业空间总体格局的因素以地理环境为主;(3)长江流域10个省会及直辖市的商业用地空间形态分为多中心多
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基于POI数据和最大熵模型,以数据可获取性为原则,利用武汉市的数据进行样本训练,对我国长江流域省会及直辖市城市在建筑物尺度上进行商业用地的识别与分析,并对其商业用地的影响因素识别和空间集聚特征进行了量化分析与表达.研究结果表明:(1)最大熵模型可以精准有效地进行商业建筑物识别.从7个商业建筑物的环境影响因子综合来看,建筑物内第三产业企业数量和建筑物楼层对模型构建影响最为显著;(2)影响长江流域各省会及直辖市商业空间总体格局的因素以地理环境为主;(3)长江流域10个省会及直辖市的商业用地空间形态分为多中心多组团式、多中心圈层式、双核心多组团式、双核心圈层式、单核心多组团式5种结构.说明基于POI数据和最大熵模型的方法可以精准有效进行大尺度工业用地识别,同时也为长江流域的城市发展以及全国的国土空间规划提供依据和参考.
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