【摘 要】
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结合Hilbert-Huang变换中的经验模态分解（EMD）和递归图（RP）法，提出了一种新的语音端点检测算法。该算法首先基于语音和噪声通过经验模态分解及其多尺度特征，在不同的固有模态函数（IM
【机 构】
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湖南涉外经济学院电气与信息工程学院
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结合Hilbert-Huang变换中的经验模态分解（EMD）和递归图（RP）法，提出了一种新的语音端点检测算法。该算法首先基于语音和噪声通过经验模态分解及其多尺度特征，在不同的固有模态函数（IMF）上进行软阈值时间尺度滤波处理，然后采用非线性动力学行为中的递归图法，定量统计递归分析中的确定性进行语音端点检测。仿真结果表明，该方法具有很强的非稳态动态变化分析能力，在低信噪比环境下较传统方法能更准确提取出语音信号的起止点，鲁棒性好。
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