【摘 要】
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心电图是诊断心脏活动的重要工具。本文从心电图的特征选取和SVM的核函数参数以及惩罚因子优化等提高对心律失常的异常波检测识别。心电特征选取利用小波变换提取了时域特征
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心电图是诊断心脏活动的重要工具。本文从心电图的特征选取和SVM的核函数参数以及惩罚因子优化等提高对心律失常的异常波检测识别。心电特征选取利用小波变换提取了时域特征等参数,将二分的SVM运用到心律失常的检测中。SVM中通过高斯核函数参数和惩罚因子的选取来提高分类的精度。通过对MIT-BIH数据库的数据分析和验证,证明所选取的特征以及参数的可以提高对心律失常分类的正确性。
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