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针对常用的医学图像跟踪算法对复杂形状的连通域轮廓往往跟踪失败的问题,提出了一种改进的医学图像目标组织轮廓提取算法。该算法提高了其在8-连通域条件下的稳定性,既能跟踪单连通域的外轮廓,也能跟踪多连通域的内、外轮廓及孤岛的内、外轮廓。
一种改进的医学图像目标轮廓跟踪算法
【摘 要】
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针对常用的医学图像跟踪算法对复杂形状的连通域轮廓往往跟踪失败的问题,提出了一种改进的医学图像目标组织轮廓提取算法。该算法提高了其在8-连通域条件下的稳定性,既能跟踪单连通域的外轮廓,也能跟踪多连通域的内、外轮廓及孤岛的内、外轮廓。
【机 构】
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山东理工大学机械工程学院
【出 处】
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现代制造工程
【发表日期】
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2012年10期
【基金项目】
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山东省中青年科学家奖励基金（BS2009ZZ017）
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