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社会的发展要求企业更合理、高效的利用人力资源,数据挖掘技术可以从大量的历史数据中发现内在的规律和联系,为企业的人员安排提供决策依据.将决策树和模糊集合相结合,引入聚类中心和模糊隶属函数的概念用于人员效率数据挖掘中,并采用Min-Ambiguity 算法提取出评估人员效率的基本规则,解决了数据模糊性和不确定性的问题,生成的知识表示方式自然、易于理解、并且具有更强的分类能力及稳健性.