【摘 要】
：
在监控视频中搜索犯罪现场出现的嫌疑鞋型是目前侦破案件的重要手段,针对该手段自动化程度低、人工筛选易漏查等问题,提出一种基于改进深度残差网络和数据增强的鞋型识别算法.为增强网络特征提取能力,对深度残差网络进行了研究,在不增加任何参数量的前提下改进瓶颈结构,提升算法精度;针对瓶颈结构中下采样操作存在的问题,改进下采样模块,缓解网络下采样时信息丢失问题;引入Mixup和光学变换数据增强算法,建立数据之间的线性关系,丰富数据的多样性,进而增强网络模型的鲁棒性;最后,采取中心损失函数和Softmax损失函数联合训练
【机 构】
：
中国人民公安大学侦查学院 北京100038
论文部分内容阅读
在监控视频中搜索犯罪现场出现的嫌疑鞋型是目前侦破案件的重要手段,针对该手段自动化程度低、人工筛选易漏查等问题,提出一种基于改进深度残差网络和数据增强的鞋型识别算法.为增强网络特征提取能力,对深度残差网络进行了研究,在不增加任何参数量的前提下改进瓶颈结构,提升算法精度;针对瓶颈结构中下采样操作存在的问题,改进下采样模块,缓解网络下采样时信息丢失问题;引入Mixup和光学变换数据增强算法,建立数据之间的线性关系,丰富数据的多样性,进而增强网络模型的鲁棒性;最后,采取中心损失函数和Softmax损失函数联合训练的方法,使训练数据达到更好的聚类效果.为验证所提算法的有效性和实用性,在多背景鞋型数据集上对所提算法进行测试,测试结果表明,所提算法mAP、Rank-1精度分别达到66.83％、86.77％,可以有效提高网络识别精度.
其他文献
非最大值抑制算法是目标检测中选择定位准确框的主要算法.针对算法仅以分类得分作为标准可能去除得分低但定位准确的预测框,并且对于有遮挡的情况更不友好的情况,提出了A-NMS方法.该方法将注意力机制融入非极大值抑制算法中,利用位置信息与框的得分信息相结合来调整框的最后得分.此外,还提出了改进的基于距离的交并比损失函数,重新定义了损失项,并将其引入到非极大值抑制中代替IOU来计算框间的交并比.最后将两种改进算法融合到3种经典的目标检测中,在Pascal-VOC 2012和MS-COCO 2017数据集上对上述两种
针对IEEE最新发布的802.15.4z协议的超宽带(UWB)物理层改动进行了分析,并基于MATLAB设计了低频脉冲超宽带(LRP UWB)3种工作模式以及高频脉冲超宽带(HRP UWB)的通信测距一体化系统,并在802.15.4的CM1信道条件下仿真对比了各个系统的误码率(BER)和测距精度来分析不同工作模式下的UWB系统性能特点.误码率仿真结果为LRP UWB低于HRP UWB,而LRP长程模式误码最低,在信噪比15以上为10-4,说明长程模式的通信链路最稳定.测距仿真结果表明LRP UWB系统3种模
为解决传统总线在FPGA与FPGA之间高速数据传输时在带宽、灵活性、传输距离和可靠性等方面的不足,提出了一种基于Serial RapidIO(SRIO)互连体系结构和光电转换模块为一体的远距离高速数据传输方案.该方案以Xilinx的ZYNQ7000系列FPGA和Kintex7系列FPGA为RapidIO的互连设备,通过调用Xilinx的IP核实现SRIO传输协议并对逻辑层的用户接口编程完成通信,数据交换接口采用光电转换模块以光缆替代电缆实现远距离数据交换.经过大量测试试验,该方案在通信两端连接10 km光
目前TPC码(Turbo乘积码)常用的译码算法为Pyndiah-Chase-Ⅱ算法,但Pyndiah-Chase-Ⅱ算法在搜索最不可靠输入比特位置和最短欧氏距离码字的过程中,涉及大量的排序运算、复杂的分支结构和存储调度使其非常不利于集成电路硬件实现.针对上述问题,提出一种基于概率计算的TPC译码算法,该算法包括信息输入层、随机比特流生成层、BCH硬判决层、BCH&CRC校验层、输出层,其TPC码的子码采用BCH码,通过MATLAB软件进行译码算法的程序设计并完成译码性能和译码延时的仿真.仿真结果表明,该译
连续相位调制(CPM)是一类包络恒定的调制方式,具有较高的频谱利用率和功率利用率.其恒包络特性可以在调制中很好的适应非线性放大器.这使得连续相位调制可以在诸如卫星通信、深空通信等通信领域中得到很好的应用.为提高系统性能,使用串行级联码与连续相位调制技术结合的系统模型.由于传统译码算法复杂度高的问题,使用改进的Max-Log-APP算法进行译码.在加性高斯白噪声信道下,针对译码迭代次数和CPM参数众多互相关联的问题,设计了一种参数优化方法.结果 表明,在低信噪比的情况下,优化参数后的系统误比特率能有1 dB
雷达散射截面(RCS)是表征目标电磁散射特性的重要物理参数.针对典型起伏模型对平流层浮空器动态RCS分布特性描述精度较低的问题,采用高斯混合模型对浮空器动态RCS测量数据的起伏分布进行拟合并完成检验.首先,对浮空器体坐标系中的雷达视线角进行了解算;其次,采用多个高斯分布模型的混合叠加逼近浮空器RCS的概率密度分布,并引入期望最大化算法对各高斯分布分量的参数进行估计;最后,选取具有代表性的方位角度域内的浮空器RCS实测数据,分析了高斯混合模型对RCS概率分布的拟合效果并与典型起伏模型对比及检验拟合优度.数据
为有效解决光正交频分复用(OOFDM)系统中高峰值平均功率比(PAPR)的问题,提出一种结合恒包络OFDM调制技术的恒包络光OFDM基带系统设计方案.恒包络光OFDM系统是在普通光OFDM系统的基础上在基带中将OFDM信号调制到恒包络载波信号的相位上,经过数模转换后调制到光载波上,得到的恒包络光OFDM信号的PAPR为0 dB,解决了光纤传输中的非线性器件工作效率问题.在MATLAB中搭建恒包络光OFDM基带系统数学模型进行仿真,在现场可编程门阵列(FPGA)上实现,并在搭建的系统中寻找最优的调制系数.实
出于在混合大数据中准确且高效地提取电网相关价值性信息的目的 ,研究基于长短期记忆网络与人工蜂群优化算法的电网数据自动摘要算法.进行双向LSTM学习目标词语前后文信息的设计,增加注意力机制,对电力范畴词汇及术语进行提取,借助条件随机场模型执行对嵌入序列的训练任务,预测句子是否可划归至电力范畴,在改进人工封群优化算法的支持下,优化处理大数据电力摘要提取问题,从混合大数据中将价值最高的电力相关数据确定下来.基于实际电网数据对本文算法进行验证,结果显示该算法获得了较好的效果.
针对传统最大类间差法(OSTU)在分割图像时计算量大、时间效率低的缺点,提出一种基于Singer混沌映射和随机游走策略的麻雀优化的OSTU分割方法(SRWSSA).首先,利用Singer混沌映射改进初始化麻雀种群,增加初始麻雀种群的多样性,提高全局搜索能力;其次,采用随机游走策略对更新后的最优麻雀进行扰动变异,进一步增加种群多样性,增强局部搜索能力;最后,使用提出的优化算法对标准图像进行二维OSTU分割,得到最优阈值分割图像.结果 表明,所提出的SRWSSA算法在寻优能力和迭代时间上均得到了明显改善,迭代
针对室内定位中受非视距因素影响下的无线信号穿墙导致定位发生偏移的现象,因无线电信号传播中具有波动性强、易干扰的特点,采用抗干扰性强、穿透力高以及测距值优的超宽带技术采集测量数据.将信号穿墙推导公式与无线信号对数衰减模型融合处理采集到的距离值数据,通过衰减模型减少了穿墙时信号损失的能量,提高测距值的准确性,通过最小二乘法减少测距时的累计误差,提高定位精度.通过实际实验场景测试得出,该方法在穿墙环境下定位精度可达到0.28 m,满足精度要求,可以为一般的位置需求提供服务.