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本文将介绍一种并行的神经网络体系结构(PNN),它是以NARA模型和筛选方法为基础的,PNN由一个控制网络CN和一组识别网络RNi(i=1,2,3,…,p)组成。它能够自动地将复杂问题分解为简单问题,容易实现追加学习,并且可以分析其内部状态,其结构也是模块化结构,易于硬件电路实现,可以作为一种计算机运算部件,而且PNN具有较高的运行效率。