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本文提出一种基于奇异值分解的递推最小二乘辨识新方法，该方法不仅在很好的收敛性和数值稳定性，而且在系统的输入信号不满足持续激励的充分必要条件下，仍能得到系统参数的无偏估计，仿真计算结果证明了本方法的有效性和优越性。
基于奇异值分解的递推辨识方法
【摘 要】
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本文提出一种基于奇异值分解的递推最小二乘辨识新方法，该方法不仅在很好的收敛性和数值稳定性，而且在系统的输入信号不满足持续激励的充分必要条件下，仍能得到系统参数的无偏估
【机 构】
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西北工业大学自动控制系
【出 处】
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控制理论与应用
【发表日期】
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1995年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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