【摘 要】
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图像分割技术为遥感图像解译和分类的一种重要方法,目前主要应用在中分辨率影像中,由于高分辨率影像的信噪比低,直接进行图像分割,效果不佳.对2010年3月湖北省襄阳市高分辨率的快
【机 构】
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湖北大学资源环境学院,农业部遥感应用中心武汉分中心
【基金项目】
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国家重大科学研究计划(2010CB950902);国家自然科学基金(41071240)资助
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图像分割技术为遥感图像解译和分类的一种重要方法,目前主要应用在中分辨率影像中,由于高分辨率影像的信噪比低,直接进行图像分割,效果不佳.对2010年3月湖北省襄阳市高分辨率的快鸟影像,进行降噪处理及改进阈值策略来改善灰度迭代阈值法的图像分割效果.首先运用数学形态学的闭运算对影像进行降噪处理,然后采用灰度迭代阈值法和最大类问方差法的图像分割对影像进行分割对比研究.结果表明,灰度迭代阈值法在时间效率及影像分割效果方面优于最大类间方差法.
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