基于声信号的骨科机器人椎板铣削深度控制

来源 :仪器仪表学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jiaxiaoli00
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了实时监测和控制骨科机器人的椎板铣削深度,首先基于铣刀几何结构和椎板受迫振动方程,对椎板铣削过程进行建模与分析,提出了一种基于声信号的铣削深度监测方法.然后给出了基于快速傅里叶变换的骨铣削声信号处理方法,用于在手术动力装置主轴旋转频率改变时,准确提取声信号中的主轴频率及其整倍数谐波的幅度值.谐波幅度作为反馈信号,基于带死区的比例微分控制器修正机器人的规划轴向进给速度来控制铣削深度.最后,基于三自由度笛卡尔机器人系统对人造骨块进行了铣削测试实验和铣削深度控制实验.实验结果表明,基于铣削声信号谐波幅度能够在0~1.2 mm的铣削深度安全测量范围内以0.1 mm的分辨率监测铣削深度,从而有效地控制骨面形变和位移时的椎板铣削深度.所提方法可以提高骨科机器人的椎板铣削操作精度和安全性.
其他文献
随着微电子机械系统(MEMS)技术的发展,电容式微机械超声换能器(CMUT)以其良好的特性在超声成像领域获得越来越多的关注,为了验证不同结构的CMUT线阵对超声成像分辨率的影响,提出一种CMUT成像方法。首先设计了一种CMUT结构,中心频率为3 MHz,以全聚焦成像理论为基础,通过MATLAB仿真,构建了CMUT模型和散射点,模拟了CMUT线阵在水下的全聚焦成像,仿真结果表明了128阵元且中心间距为0.5λ的CMUT结构成像效果最好,并搭建CMUT水下测试系统,测试了设计的CMUT的发射性能、接收性能和成
针对船用电动机位置分散、安装环境各异,难以对全生命周期的全过程进行监测的特点,提出了一种利用电动机的振动信号、基于集合经验模态分解和希尔伯特-黄变换相结合的低压异步电动机故障诊断方法。采用集合经验模态分解方法将振动信号分解为各级本征模态函数分量,利用相关系数选取出和原振动信号有关的本征模态函数分量,再利用希尔伯特-黄变换中包络解调的方法,将选取出的本征模态函数分量进行重构,以突出故障的特征信息。经过实验表明,利用电动机的振动信号、基于集合经验模态分解和希尔伯特-黄变换相结合的低压异步电动机故障诊断方法,突
摩擦纳米发电机(TENG)由于其超高电压特性而备受关注。为了进一步提升TENG的输出性能,受益于对自然界闪电击穿空气产生巨大能量的观察,引入对称针尖结构。利用TENG产生的高压来击穿对称针尖微小区域的空气,从而产生能量更为集中的高压。通过电学性能测试得到,带有针尖结构的TENG的开路电压达到2.5 kV(不携带针尖结构的TENG的开路电压为900 V),并且电容充电能力也得到了提升。进一步通过改变针尖电极尖端直径,研究带不同尖端直径针尖的TENG的输出性能得出,针尖尖端直径越大会导致放电电压越高。通过点灯
针对传统四基元超短基线定位(USBL)系统接收信号受噪声干扰严重,定位结果可能存在相位模糊,且可靠性低的问题,提出了一种基于平面阵列波束形成的虚拟基元定位方法,将均匀方阵
为保障胃肠道微型机器人在体内稳定、可靠工作,以扩大无线能量传输系统的工作范围、提高接收能量及其稳定性为目标,研究了新型组合螺线管式无线能量发射系统.通过有限元仿真
针对隐极式高速永磁电机转子强度问题,推导了高速实心磁钢转子强度设计的解析表达式,提出一套有效的高速转子过盈量的工程计算方法。以一台10 kW,额定转速60000 r/min的永磁同步电机为研究对象,对转子各部分的应力分别进行了解析和有限元分析计算,两种方法的计算偏差在2%以内。研究表明,对于实心磁钢转子,磁钢径向和切向应力大小均随磁钢半径的增加而增加,且在磁钢圆心处,径向和切向应力相等,随着半径的增大,切向应力开始小于径向应力。对样机进行了空载超速测试,结果表明,基于该方法设计的高速永磁转子强度满足设计要
在癫痫检测任务中,脑电信号的通道选择直接影响检测性能.针对静态通道选择方法中脑电信号部分时段癫痫检测能力不足的问题,提出了动态通道选择方法.根据通道位置和脑电信号功
传统的康复机器人机构运动学多解,末端控制复杂,且往往只有视听反馈,无力反馈,未能达到最好的康复效果.为此,研制了一款基于自解耦机构的交互式康复系统,内含并联连杆机构,实
为了将语谱图的可视化图像分析手段有效应用于人体疲劳检测,提出一种基于语音频谱图像特征的人体疲劳检测方法。首先,在研究分析人体疲劳对语谱图影响机理的基础上,对语谱图进行基于听觉感知理论的Mel频率拉伸变换,以突出易受疲劳影响的感兴趣区域。其次,将Mel频率拉伸后的语谱图分割为24个相互交叠的临界频带子图,并从各子图在4个方向上的灰度共生矩阵中分别提取了15种纹理特征参数用于语音疲劳信息的定量表征。最
永磁体的不可逆退磁问题严重影响永磁辅助同步磁阻电机运行的稳定性,在电机设计阶段通过准确的仿真手段评估永磁体的不可逆退磁是很有必要的。介绍了基于参数修正的退磁仿真方法和基于瞬态场的退磁仿真方法的计算原理,并进行了永磁体不可逆退磁情况的仿真。两种退磁仿真方法的计算结果表明,基于参数修正的退磁仿真方法更能反映永磁体的整体退磁情况,而基于瞬态场的退磁仿真方法更能反映永磁体的局部退磁情况。