【摘 要】
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为了减小对车辆进行外形超限测量时其他车辆对图像的影响，精确地将目标车辆的轮廓信息分割并测量，提出一种基于形状角、结合分块图像与边缘提取的分割算法。对获取图像进行帧差
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为了减小对车辆进行外形超限测量时其他车辆对图像的影响，精确地将目标车辆的轮廓信息分割并测量，提出一种基于形状角、结合分块图像与边缘提取的分割算法。对获取图像进行帧差法削弱背景边缘信息的影响，再用Canny算子边缘提取，将得到的轮廓信息进行基于形状角的识别与提取。提出了一种对图像进行分块分类的图像分割法。该算法有效解决了测量中背景对前景的影响。实验结果表明该算法具有较高的鲁棒性与准确性。
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