中国核心通货膨胀率的估计——基于卡尔曼滤波和多元HP滤波的比较

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基于卡尔曼滤波和多元HP滤波的核心通货膨胀率估计方法充分考虑到了变量之间的联系,比基于一般统计方法的估计趋势平稳性更好。卡尔曼滤波和多元HP滤波联合估计的核心通货膨胀率预测效果比较好,因为它吸取了两者的长处,并克服了简单滤波的机械性。应用卡尔曼滤波和多元HP滤波方法估计核心通货膨胀率比较适合我国的国情,人民银行在制定货币政策时应该考虑到通货膨胀的长期趋势。
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