Web社区发现技术综述

来源 :计算机研究与发展 | 被引量 : 0次 | 上传用户:spring2011
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Web是一个复杂超文本所组成的巨大的信息源,而且以很快的速度在不断的扩大.针对这样一个不断变化的信息源,如何利用和发现Web中的有用信息变得具有挑战性.Web在发展过程中存在着大量的社区,这些社区是Web组织中非常重要的信息.通过对社区信息的认识可以帮助我们总览Web的全貌.而将Web按照社区来组织有许多优点.社区可以引导用户找到感兴趣的信息;社区可以帮助Internet/Intranet服务提供者有效地组织门户;社区可以帮助制造商准确地找到消费者.社区还代表了Web的社会活动,因为Web就是一个社会性的网络.目前,许多社区的发现和维护是依靠人工来完成的,维护成本较高,修改也困难;此外,还存在着许多不为人知或者称为潜在的社区,而这些社区是无法通过人工来发现的.因此,许多研究都在致力于社区的自动或半自动发现技术.社区的发现主要采用基于Web图形的链接分析技术.在方法上大致上分为两类,一类是面向某个主题的社区发现,而另一个是无主题的社区发现技术.对于社区的发现技术做了较为全面的分析,并且总结了社区发现技术中依然存在的、挑战性的问题和未来的研究趋势.
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