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针对遗传算法应用于时变时滞和参数在线辨识时 ,存在无法兼顾收敛速度与辨识精度的缺点 ,提出一种遗传算法和单神经元有机结合的混合遗传算法。利用GA的全局最优性在整个空间搜索可能的极值 ,而用单神经元的误差梯度下降特性在极值点附近快速搜索 ,从而达到全局最优与快速搜索的有机结合 ,提高了收敛速度和辨识精度。并对混合遗传算法进行了改进 ,使之更适用于在线辨识。仿真结果表明 ,改进的混合遗传算法用于在线辨识有效且实用。