【摘 要】
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英语翻译过程中,语义越相似,则相关度越大,容易造成不同语境下的理解错误,给翻译工作带来困难。基于此,从英汉句子双语料入手,建立基于语义词典和语料库相结合的相似度计算模
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英语翻译过程中,语义越相似,则相关度越大,容易造成不同语境下的理解错误,给翻译工作带来困难。基于此,从英汉句子双语料入手,建立基于语义词典和语料库相结合的相似度计算模型。在建立的语料库条件下,确定相关语义提取规则和依存关系,通过英语句子相似度算法,采用向量空间模型标准,将计算的相似度作为向量元素,寻找到语句的差异化程度,区别语句和单词词性、句法、时态多方面内容。研究结果表明:系统在语句翻译过程中具备较高的准确度和召唤率,尤其是在介词、虚词、时态方面的英译过程中,具有更高的翻译效率和准确度。
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