【摘 要】
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目前自适应软件正在为众多领域系统提供着对运行环境的适应能力.如何建立一种能够保障识别质量的自适应分析方法,使之可从运行环境中快速且准确地识别出异常事件,是确保自适应软件长期稳定运行所必须考虑的研究问题之一.当前运行环境的不确定性给该问题的攻关带来两方面的挑战:其一,现有分析方法一般通过预先建立环境状态与事件之间的映射关系来识别事件.但在系统运行之前,已无法仅凭经验确定环境状态并建立全面且正确的映射关系.仅依赖映射关系建立分析方法的设计思路已无法保障识别的准确性.其二,不确定环境何时会发生何种事件已变得不可
【机 构】
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西安电子科技大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金(61902288),国家自然科学基金(61672401,61972300),陕西省自然科学基础研究计划(2020JQ-300)。
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目前自适应软件正在为众多领域系统提供着对运行环境的适应能力.如何建立一种能够保障识别质量的自适应分析方法,使之可从运行环境中快速且准确地识别出异常事件,是确保自适应软件长期稳定运行所必须考虑的研究问题之一.当前运行环境的不确定性给该问题的攻关带来两方面的挑战:其一,现有分析方法一般通过预先建立环境状态与事件之间的映射关系来识别事件.但在系统运行之前,已无法仅凭经验确定环境状态并建立全面且正确的映射关系.仅依赖映射关系建立分析方法的设计思路已无法保障识别的准确性.其二,不确定环境何时会发生何种事件已变得不可
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