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为了便于快速而又相对准确预测山区流域洪水，通过构造源于高斯函数、指数函数、一次函数、余弦函数的4种径向基函数，采用正交最小二乘法确定径向基函数的中心，基于伪逆规则求解权值，选择崇阳溪流域建阳水文站1959-1998年36场洪水流量过程及上游支流武夷山水文站、麻沙水文站相应洪水流量过程资料，同时考虑建阳水文站洪水流量自回归的影响，分别建立4种径向基函数神经网络洪水预报模型。采用建阳站1999-2012年的8场洪水资料对模型进行验证。结果表明：4种径向基函数神经网络洪水预报模型的确定性系数均在0．95以上，模