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基于非下采样小波变换和贝叶斯分类理论的图像分割算法，在处理可见光图像时，容易受到噪声的干扰，而且，原算法在计算最大局部最小点时易产生偏差，从而影响分割效果。因此，本文首先使用滤波器滤除噪声，然后对原来的最大局部最小点的计算方法进行了等价变换，并调整了分割阈值以纠正由于对图像进行小波变换造成的灰度偏移，最后利用数学形态学运算对分割后的图像进行处理以消除孤立点，仿真结果表明改进算法分割效果较好。