【摘 要】
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【目的/意义】明确及优化名称规范档人物职业描述特征,从而丰富人物关系的属性内容,一定程度上为解决同名人物无法识别问题提供参考途径,同时促进实现名称规范档人物数据语义
【机 构】
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山西大学经济与管理学院; 中国人民大学信息资源管理学院;
【基金项目】
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国家社会科学基金重点项目(15ATQ004)
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【目的/意义】明确及优化名称规范档人物职业描述特征,从而丰富人物关系的属性内容,一定程度上为解决同名人物无法识别问题提供参考途径,同时促进实现名称规范档人物数据语义化研究的发展。【方法/过程】详细分析了Wikidata人物条目所蕴含的多种属性内容,并利用向量空间算法,将指向同一人物实体的Wikidata条目与名称规范记录实现匹配和数据元素聚合。【结果/结论】在生成人物实体数据聚合的基础上,构建了D2R三元组映射模型,以重新创建集规范数据和网络资源于一体的人物信息页面,为名称规范记录的深度开放关联提供基础。
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