【摘 要】
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为有效解决现代物流配送中的车辆路径问题，发挥BP神经网络在解决分类问题和Hopfield神经网络在解决组合优化问题中的优势，依据“分而治之”策略提出了基于混合神经网络的优化模
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为有效解决现代物流配送中的车辆路径问题，发挥BP神经网络在解决分类问题和Hopfield神经网络在解决组合优化问题中的优势，依据“分而治之”策略提出了基于混合神经网络的优化模型。通过BP神经网络对一个配送中心范围内的多个配送点进行区域划分，在各子区域内使用Hopfield神经网络求得最优配送路径，从而得到质量较高的解和较快的收敛速度。基于Matlab的仿真实验结果表明，与传统的爬山算法、遗传算法相比，该模型能够获得性能更好的全局最优解。
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