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文献推荐服务已经成为数字图书馆的重要知识服务内容之一。本文引入自然语言处理中的文本倾向性分析技术，通过对引证文本的语句语义分析，把语句的语义结构转化为倾向性分析的二元或三元模型，得到引证文本对参考文献的主观评价信息。结合参考文献本身的正文中对其他文献的评论指数，给出了文献推荐度的计算方法，从而实现对文献集中文献的自动分析和推荐服务。实验表明基于文本倾向性分析的文献推荐服务是可以实现的，并具有较高的准确率。在实际应用中还需要扩大词语知识库的规模，并提高语句的语义结构分析、词语语义关系分析等方面的性能。