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本文主要讨论了函数型数据的聚类方法,将其应用于中医宗气数据进行实证分析。函数型数据假定认为离散的时间观测由真实存在的连续时间函数决定,这一连续时间函数可以通过无穷多个基函数及其系数表示。函数型聚类的方法有原始数据聚类法、筛选方法和自适应方法。当某些时间点上的样本观测存在缺失时,原始数据聚类法无法计算样本所属类别。筛选方法用于完整时间观测数据的函数型聚类问题,在数据存在缺失时,虽然可以进行函数曲线的拟合,但是效果并不理想,因此聚类效果也不好。自适应方法不仅适用于完整观测而且可以解决存在缺失的函数型数据的聚类