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在对城市高速公路交通流模型深入研究的基础上，针对在不同环境以及时变系统中对复杂非线性大系统的控制，提出了一种改进的快速ＲＢＦ神经网络算法对交通流进行建模，克服了传统的数学模型对交通非线性大系统建模时泛化能力差的缺陷，该算法是采用ＡＰＣ－Ⅲ单路径矛类算法确定ＲＢＦ神经网络结构参数的一种快速ＲＢＦ神经网络算法，网络训练速度快，效果良好，对实现交通流的在线建模与控制有重要意义，文中进行了计算机仿真研究，