【摘 要】
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数据立方的计算是数据仓库和OLAP研究的一个重要方向,同时又是数据仓库中代价很大的操作.针对在生物信息、统计分析、文本处理等领域中存在的基数较小的高维数据集,X.L.Li等
【基金项目】
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中国科学院资助项目，国家科技攻关项目，高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划
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数据立方的计算是数据仓库和OLAP研究的一个重要方向,同时又是数据仓库中代价很大的操作.针对在生物信息、统计分析、文本处理等领域中存在的基数较小的高维数据集,X.L.Li等人提出了Frag-Cubing算法.为了提高Frag-Cubing算法的效率,本文提出了基于分片思想的算法CBFrag-Cubing.该算法使用了位图索引结构,优化了数据立方的存储,减少了数据立方的计算时间.实验表明,与Frag-Cubing算法相比,该算法在存储空间上至少节省25%,在计算时间上节省30%.
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