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潜在DirichIet分配(LDA)已经广泛应用于文本类数据的研究,但应用于语音类数据的挖掘较为少见。结合背景词和主题词的学〉--j,给出了一个语音类数据的挖掘方法,即通过LDA与Gibbs采样的拟合得到一个模型,从而利用这个模型在大量的语音类数据中获取语音主题。实验证明,应用该方法的语音主题的提取有很高的精确度。