【摘 要】
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面临不确定的未来气候,人口的迅速增长向美国沙漠城市--亚利桑那州菲尼克斯市提出了挑战,使其更加注重节约用水.为了更好地了解这一问题,用普通最小二乘回归法(OLS)确定了独
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面临不确定的未来气候,人口的迅速增长向美国沙漠城市--亚利桑那州菲尼克斯市提出了挑战,使其更加注重节约用水.为了更好地了解这一问题,用普通最小二乘回归法(OLS)确定了独家独户居民家庭用水量的决定因素.比较IKS模型同地理加权回归(GWR)模型的结果,以确定是否存在超过OLS变量影响的空间影响.居民需水量的决定因素反映了室内与室外用水情况,包括家庭人数、有无游泳池、畜栏规模和景观打造等.结果证明这些因素统计意义显著.GWR模型优于OLS模型,这表明空间影响超过家庭人数和游泳池的影响,即就家庭人数和游泳池两个变量来说,各人口普查区呈现出同邻区类似的用水特征.可以利用模型参数来研究相关政策对用水的影响,并预测新建地区的需水量.
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