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一般情况下,关于一阶常微分方程数值的求解往往采用4阶Runge-Kutta法、4阶Adams法、复化梯形法来解决,不过这3种解法在计算精确度及时间上都不具备优势。基于此,提出了自适应梯形算法,通过算例表明,该算法求解一阶常微分方程数值问题具有可行性,在计算精确度与时间上具有优越性。
基于自适应梯形算法的一阶常微分方程数值解法
【摘 要】
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一般情况下,关于一阶常微分方程数值的求解往往采用4阶Runge-Kutta法、4阶Adams法、复化梯形法来解决,不过这3种解法在计算精确度及时间上都不具备优势。基于此,提出了自适应
【机 构】
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阳泉师范高等专科学校
【出 处】
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新余学院学报
【发表日期】
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2015年01期
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