【摘 要】
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介绍了利用图像处理与机器视觉技术实现交通车辆视频测速的方法,提出了系统的软件和硬件构架,给出了关键算法。通过视频图像的采集实现了运动车辆的速度检测,对背景估计、运
【机 构】
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哈尔滨工业大学,哈尔滨新中新电子股份有限公司
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介绍了利用图像处理与机器视觉技术实现交通车辆视频测速的方法,提出了系统的软件和硬件构架,给出了关键算法。通过视频图像的采集实现了运动车辆的速度检测,对背景估计、运动检测、目标分割、目标位置确定、目标跟踪等方法提出了相应的计算方法和计算公式。在检测方法上解决了帧差运动检测中的噪声污染问题;利用了神经元网络对目标实际位置进行计算,同时运用了相应的预测方法,解决了目标跟踪的稳定性问题。这种视频测速技术的成功研究,降低了车辆测速器的制作成本。
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