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梳理现有智能推荐系统文献研究,对大众点评网某个用户五年(2012-2017)的评论数据进行网络爬取、量化影响该用户选择餐厅的主要因素,利用Python进行文本情感分析、神经网络建模,并针对数据处理结果进行分析,揭示该用户的饮食偏好,从而决定是否给用户推荐未来可能出现在用户选择中的餐厅。
基于大众点评网的智能推荐系统研究
【摘 要】
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梳理现有智能推荐系统文献研究,对大众点评网某个用户五年(2012-2017)的评论数据进行网络爬取、量化影响该用户选择餐厅的主要因素,利用Python进行文本情感分析、神经网络建
【机 构】
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上海对外经贸大学
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2018年20期
【基金项目】
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上海市教委“2018年度上海大学生创新创业训练计划示范校”建设经费资助(项目编号:201810273107)
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